А.С. КУЛТАЕВ ¹, И.А. ЗАКИРЯРОВ ²

1. АО «Казахский научно-исследовательский институт онкологии и радиологии», Алматы, Республика Казахстан;
2. НАО «Казахский Национальный Медицинский Университет имени С.Д. Асфендиярова», Алматы, Республика Казахстан

DOI: https://www.doi.org/10.52532/2521-6414-2022-4-66-24-32

УДК: 616-006.66:618.19:073.43

Год: 2022 выпуск: 66 номер: 4 страницы: 24-32

Скачать PDF:

АННОТАЦИЯ

Актуальность: Образования молочной железы остаются дилеммой общественного здравоохранения во всем мире. Рак молочной железы (РМЖ) является одной из ведущих причин онкосмертности. Так, в Казахстане в 2018-2019 гг. РМЖ занимал 3 место в структуре смертности от злокачественных заболеваний с долей 8,7-8,1%.
РМЖ – самое распространенное онкологическое заболевание среди женщин. По данным ВОЗ в 2020 г. было зарегистрировано свыше 2,2 млн. случаев РМЖ. В мире РМЖ занимает пятое место среди причин смертности (685 000 смертей в год).
В среднем в Республике Казахстан каждый год выявляют порядка 3000 случаев РМЖ, и более 1380 женщин умирают от данного заболевания. Высокий темп прироста заболеваемости и смертности, опережающий большинство других опухолей, выдвигает проблему РМЖ на ведущее место.
Стремительный прогресс технологических разработок в области медицины положительно повлиял на диагностику образований молочной железы. Компания Samsung Medison представила функцию S-Detect для молочной железы, которая позволяет выделить образование и дать характеристику зоне поражения. Ранее достоверные оценки проводились методами соноэластографии.
Цель исследования – определить роль функции S-Detect в дифференциальной диагностике образований молочной железы.
Методы: Был проведен сравнительный анализ снимков, снятых с функцией S-Detect и методом соноэластографии у 50 пациентов.
Результаты: Программа S-Detect позволила верно поставить диагноз в 92% (46 из 50 человек) случаев, что было подтверждено результатами морфологической верификации (гистология, цитология). Метод соноэластографии показал достоверные результаты в 80% (40 из 50 человек) случаев.
Заключение: Применение технология S-Detect при анализе характера образований в молочных железах показал хорошую согласованность с В-режимом, цветовым и энергетическим допплеровским картированием. Технология S-Detect может эффективно использоваться начинающими врачами-радиологами при написании заключений после проведенной диагностики.
Ключевые слова: S-Detect Breast, BI-RADS , УЗИ молочной железы, рак молочной железы, эластография.

Список использованных источников:

1. Гончарова Т.Г., Кайдарова Д.Р., Омарбаева Н.А., Аскандирова А.Б., Оразгалиева М.Г., Әдiлбай Д.Г., Cheishvili D., Vaisheva F., Szyf M. Разработка метода ранней диагностики рака молочной железы на основе эпигенетических маркеров // Онкология и радиология Казахстана. – 2020. – № 4(58). – С. 29-35 [Goncharova T.G., Kaidarova D.R., Omarbayeva N.A., Askandirova A.B., Orazgaliyeva M.G., Adilbay D.G., Cheishvili D., Vaisheva F., Szyf M. Razrabotka metoda rannej diagnostiki raka molochnoj zhelezy na osnove e’pigeneticheskix markerov // Onkologiya i radiologiya Kazaxstana. – 2020. – №4(58). – S. 29-35 (in Russ).] https://doi.org/10.52532/2521-6414-2020-4-58-29-35
2. DeSantis Carol E., Bray F., Ferlay J., Lortet-Tieulent J., Anderson B.O., Jemal A. International variation in female breast cancer incidence and mortality rates // Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. – 2015. – Vol. 24 (10). – P. 1495–1506. https://doi.org/10.1158/1055-9965.EPI-15-0535
3. Чертищева И.Л., Ли В.Е., Бекежан А.Б., Масадыков А.С., Шалгумбаева Г.М., Сайдуалиев Д.Н. Заболеваемость и смертность от рака молочной железы в Казахстане за 2015-2019 годы // Наука и Здравоохранение. – 2021. – №2(23). – С. 148-154. [Chertishheva I.L., Li V.E., Bekezhan A.B., Masadykov A.S., Shalgumbaeva G.M., Sajdualiev D.N. Zabolevaemost’ i smertnost’ ot raka molochnoj zhelezy v Kazaxstane za 2015-2019 gody // Nauka i Zdravooxranenie – 2021. – №2(23). – S. 148-154. (in Russ.)]. https://doi.org/10.34689/SH.2021.23.2.016
4. Бейсебаев Е.Н. Оценка роли социальных детерминантов в скрининговых исследованиях и 5-летней выживаемости женщин с заболеванием рака молочной железы: дис. … док. философии: 6D110200. – Алматы: КазНМУ им. С.Д. Асфендиярова, 2015. – 91 с. [Bejsebaev E.N. Ocenka roli social’nyx determinantov v skriningovyx issledovaniyax i 5-letnej vyzhivaemosti zhenshhin s zabolevaniem raka molochnoj zhelezy: dis. … dok. filosofii: 6D110200. – Almaty: KazNMU im. S.D. Asfendiyarova, 2015. – 91 s. (in Russ.)]. https://kaznmu.edu.kz/rus/wp-content/uploads/2015/11/ДИССЕРТАЦИЯ-Бейсебаева-Е.Н.1.pdf
5. Клинический протокол диагностики лечения. Рак молочной железы: рекоменд. Экспертным советом РЦРЗ МЗСР РК от 27.11.2015, протокол №17 [Klinicheskij protokol diagnostiki lecheniya. Rak molochnoj zhelezy: rekomend. E’kspertnym sovetom RCRZ MZSR RK ot 27.11.2015, protokol №17 (in Russ.)]. https://onco.kz/wp-content/uploads/2017/12/23.pdf
6. Всемирная организация здравоохранения. Рак молочной железы. Основные факты. 26.03.2021 [Vsemirnaya organizaciya zdravoxraneniya. Rak molochnoj zhelezy. Osnovnye fakty. 26.03.2021 (in Russ.)]. https://www.who.int/ru/news-room/fact-sheets/detail/breast-cancer
7. Фишер П.Р. УЗИ при раке молочной железы. 15.05.2019 [Fisher P.R. UZI pri rake molochnoj zhelezy. 15.05.2019 (in Russ.)]. https://rh.org.ru/statti/uzi-pri-rake-molochnoj-zhelezy/
8. Заболотская Н.В. Оценка рисков злокачественности US BI-RADS с использованием автоклассификатора S-Detect, допплерографиии и эластографии на УЗ-сканерах Samsung Medison // SonoAce Ultrasound. – 2020. – №32. – С. 91–98. [Zabolotskaya N.V. Ocenka riskov zlokachestvennosti US BI-RADS s ispol’zovaniem avtoklassifikatora S-Detect, dopplerografiii i e’lastografii na UZ-skanerax Samsung Medison // SonoAce Ultrasound. – 2020. – №32. – S. 91-98. (in Russ.)] https://www.medison.ru/si/art477.html
9. Samsung Newsroom. Samsung Brings Together Medical Imaging and AI for Radiologists at RSNA 2018. – USA. – 26.11.2018. https://news.samsung.com/global/samsung-brings-together-medical-imaging-and-ai-for-radiologists-at-rsna-2018
10. Duda V., Kohler C., Stamm A., Storch A. Технология ElastoScan в диагностике заболеваний молочных желез: 10 самых обсуждаемых вопросов // SonoAce Ultrasound. – 2016. – C. 88-93 [Duda V., Kohler C., Stamm A., Storch A. Texnologiya e’lastografii ElastoScan™ v diagnostike zabolevanij molochnyx zhelez: 10 samyx obsuzhdaemyx voprosov // SonoAce Ultrasound. – 2016. – S. 88-93 (in Russ.)]. https://www.medison.ru/si/art433.html
11. Barr R.G. Future of breast elastography // Ultrasonography. – 2019. – Vol. 38(2). – P. 93–105. https://doi.org/10.14366/usg.18053
12. RH. Эластография молочной железы, обзор литературы 11.04.2014 [RH.E’lastografiya molochnoj zhelezy, obzor literatury. 11.04.2014 (in Russ.)]. https://rh.org.ru/statti/elastografiya-molochnoj-zhelezy-obzor-literatury
13. Chen Y., Gao Y., Chang C., Wang F., Zeng W., Chen J. Ultrasound shear wave elastography of breast lesions: correlation of anisotropy with clinical and histopathological findings // BMC Medical Imaging. – 2018. – Vol. 11. https://cancerimagingjournal.biomedcentral.com/articles/10.1186/s40644-018-0144-x
14. Zheng X., Li F., Xuan Z.D., Wang Y., Zhang L. Combination of shear wave elastography and BI-RADS in identification of solid breast masses // BMC Med. Imag. – 2021. – Vol. 21(1). – Art. ID 183. https://doi.org/10.1186/s12880-021-00702-4
15. Dällenbach R.Z., Plodinec M., Oertle P., Redling K., Obermann E.C., Lim R.Y.H., Schoenenberger C.A. Length Scale Matters: Real-Time Elastography versus Nanomechanical Profiling by Atomic Force Microscopy for the Diagnosis of Breast Lesions // BioMed. Res. Int. – 2018. – Vol. 2018. – Art. ID 3840597. https://doi.org/10.1155/2018/3840597
16. Бусько Е.А., Семиглазов В.В., Мищенко А.В., Черная А.В., Костромина Е.В., Семиглазова Т.Ю., Зайцев А.Н., Курганская И.Х., Рогачев М.В., Борсуков А.В., Сафронова М.А. Компрессионная соноэластография молочной железы: Учебное пособие для врачей ультразвуковой диагностики. Научно-исследовательский институт онкологии имени Н.Н. Петрова. // Санкт-Петербург-2015
17. RH. Клиническое применение эластографии молочной железы: последние достижения. 15.12.2014 [RH. Klinicheskoe primenenie e’lastografii molochnoj zhelezy: poslednie dostizheniya. 15.12.2014. (in Russ.)]. https://rh.org.ru/statti/klinicheskoe-primenenie-elastografii-molochnoj-zhelezy-poslednie-dostizheniya/